Nhắc đến IT có lẽ bạn đã quá quen với những từ khóa như “lập trình”, “trí tuệ nhân tạo”, “an ninh mạng”, “hệ thống thông tin”,… tuy nhiên vẫn còn một lĩnh vực với độ hot không kém cạnh – NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU.
Nếu bạn thực sự yêu thích CNTT mà không biết đến cái tên Data Science hay Khoa học dữ liệu thì đây chính là thiếu sót cực lớn đấy. Một ngành học tuyệt vời dành cho những người thích làm bạn với con số, cơ hội làm việc trong và ngoài nước với mức lương đáng ngưỡng mộ,… tất cả tạo nên sức hút đáng gờm của siêu thủ khoa học dữ liệu.
Ngay bây giờ hãy cùng CAD giải mã ngành học này nhé!
Khoa học dữ liệu – Ngành học đón đầu kỷ nguyên số
Bạn biết không trước, trong và sau bất kỳ chiến dịch hay dự án nào đều phải trải qua công đoạn thu thập-phân tích dữ liệu. “Những con số biết nói” sẽ cho bạn biết chính xác hiệu quả hoạt động và dự đoán sự phát triển trong tương lai, đó là tính năng ứng dụng quan trọng nhất của ngành khoa học dữ liệu.
Sự bùng nổ về công nghệ và dữ liệu trong thời đại mới
Sự bùng nổ về Big Data, Cloud, AI, Blockchain, AR, IoTs, MIS trong kỷ nguyên số đòi hỏi lượng lớn nhân lực có khả năng thu thập, lưu trữ, phân tích, dự báo tình hình kinh tế, hướng phân tán thông tin,… dựa trên các nguồn dữ liệu như chỉ số hoạt động, độ tuổi, giới tính, địa lý, ngôn ngữ,… Từ đó ngành khoa học dữ liệu ra đời và không ngừng đóng góp vào sự thành công của các tập đoàn hàng đầu thế giới.
Về cơ bản học ngành khoa học dữ liệu các bạn sẽ có được kiến thức, tư duy cùng cùng các kỹ năng quản trị, khai thác, phân tích dữ liệu dựa trên: Thống kê toán học + Khoa học máy tính + Kiến thức lĩnh vực ứng dụng. Các mảng kiến thức khoa học dữ liệu bao gồm: Khai thác dữ liệu (Data mining) -> Thống kê (Statistic) -> Học máy (Machine learning) -> Phân tích (Analyze) -> Lập trình (Programming).
Ngành khoa học dữ liệu được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như y tế, quảng cáo, thương mại, tài chính, giao thông vận tải,…
Tương lai ngành khoa học dữ liệu
Ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam được mệnh danh là “mỏ vàng đang chờ khai thác” vì tiềm năng cực lớn nhưng số lượng người theo học còn khá hạn chế nếu so sánh với các chuyên ngành khác trong khối CNTT như lập trình hay quản trị hệ thống.
Việt Nam đang trong giai đoạn chuyển đối số và rõ ràng chúng ta có thể thấy sự phát triển của khoa học kỹ thuật lớn lên từng ngày. Sống trong thời đại công nghệ con người ngày càng đòi hỏi nhiều tiện ích hơn, nhu cầu cũng thay đổi liên tục vì vậy nắm bắt được xu hướng người dùng là chìa khóa thành công của các doanh nghiệp. Mà để thực hiện được điều đó doanh nghiệp phải có trong tay kết quả phân tích và dự đoán nguồn dữ liệu. Vậy nên nhu cầu nhân lực ngành khoa học dữ liệu ở hiện tại cũng như tương lai là vô cùng lớn.
Hơn hết cơ hội học tập, cơ hội nghề nghiệp của ngành khoa học dữ liệu không chỉ gói gọn trong nước mà bạn hoàn toàn có thể chọn đến Anh, Úc, Canada, Mỹ,… du học hay làm việc ở bất cứ đâu trên thế giới nếu có vốn ngoại ngữ đủ tốt.
Nghề nghiệp trong ngành khoa học dữ liệu
Học ngành khoa học dữ liệu ra trường bạn có thể tiếp nhận các vị trí như:
- Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst): thu thập, chuyển đổi, phân tích dữ liệu theo lĩnh vực kinh doanh.
- Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): tạo lập và duy trì hệ sinh thái dữ liệu trong cho doanh nghiệp.
- Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer): tạo kênh dữ liệu và cung cấp giải pháp phần mềm.
- Nhà phát triển BI – Business Intelligence: xây dựng chiến thực xúc tiến, kết nối thông tin nhanh chóng trong nội bộ doanh nghiệp, B2B, B2C,…
- Quản lý dự án khoa học dữ liệu (Data scientist): xử lý các khối dữ liệu lớn trong dự án trực thuộc tập đoàn, viện nghiên cứu, chính phủ,…
Chưa kể mức lương ngành khoa học dữ liệu sẽ làm bạn thực sự giật mình vì độ khủng của nó.
Tố chất nào cho người học ngành khoa học dữ liệu?
Để học và làm việc trong ngành khoa học dữ liệu các bạn cần có những tố chất sau:
- Trí thông minh logic: bạn cần có một nền tảng tốt về toán học và thực sự nhạy bén với những con số để vượt qua các môn thiên về tính toán trong chương trình học, cũng như có cái nhìn tổng quan trước khi phân tích dữ liệu và đưa ra phương pháp khai thác tốt nhất.
- Khả năng thông hiểu biểu đồ: bạn cần hiểu và biết cách trình bày dữ liệu ở dạng bảng biểu, sơ đồ nó sẽ giúp ích trong việc báo cáo số liệu và giải thích cho khách hàng hay các bộ phận liên quan hiểu về tình hình kinh doanh của công ty.
- Tư duy phản biện: bạn cần có óc phân tích, đánh giá, liên tục đưa ra câu hỏi hoặc ý kiến cá nhân trên nhiều góc độ để nhìn nhận vấn đề một cách trực quan nhất.
- Kỹ năng thuyết trình: khi bạn đưa ra một con số hay bất cứ bản báo cáo nào trách nhiệm của bạn là làm cho người ta hiểu được ý nghĩa của nó; vậy nên kỹ năng thuyết trình là điều vô cùng quan trọng.
- Vững đam mê: đây có lẽ là yếu tố quyết định bạn có theo đuổi ngành khoa học dữ liệu đến cùng hay không và trong tương lai nó là thứ giữ bạn lại với ngành nghề này; nếu bạn vẫn còn băn khoăn về việc làm cách nào để xây dựng, để giữ vững đam mê khoa học dữ liệu, video sau sẽ mang đến cho bạn một góc nhìn mới:
Ngành khoa học dữ liệu có phù hợp với bạn?
Để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu chắc chắn chúng ta cần nhiều hơn cả sự yêu thích đó là mức độ phù hợp. Bạn có thể thích nhiều thứ nhưng nếu phải chọn hãy chọn cái phù hợp với khả năng của mình để có cơ hội phát triển tốt nhất. Ngay bây giờ CAD sẽ gợi ý cho bạn một số tips kiểm tra độ “hợp cạ” với ngành khoa học dữ liệu nhé:
- So sánh tố chất: dựa vào những điều kiện cần ở người học ngành khoa học dữ liệu được CAD liệt kê phía trên, hãy tự so sánh với bản thân nếu bạn có đầy đủ các tố chất này thì hãy yên tâm bắt đầu với ngành học này.
- Sử dụng nhóm tham khảo: đừng ngần ngại “thâm nhập” vào các page/group trường có đào tạo chuyên ngành khoa học dữ liệu và kết nối với các anh/chị khóa trên, bạn sẽ biết tất tần tật về trường lớp-chuyên môn của ngành này.
- Sinh trắc vân tay: trong trường hợp bạn không chắc chắn liệu điểm mạnh logic, giao tiếp của mình có “đủ đô” với ngành khoa học dữ liệu hay không bạn có thể tìm hiểu về phương pháp Sinh trắc vân tay với khả năng giúp chúng ta:
- Tìm ra được ĐIỂM ĐẶC BIỆT của TÍNH CÁCH và TIỀM NĂNG não bộ
- Giúp các bạn KHÁM PHÁ NHANH HƠN điểm mạnh bẩm sinh – điểm yếu cố hữu – ƯU THẾ CẠNH TRANH trong công việc
- Tìm ra cho mình PHƯƠNG PHÁP làm việc theo đúng SỞ TRƯỜNG
- Khám phá về 8 loại hình thông minh và biết mình sở hữu loại nào
- Nắm bắt thiên hướng phát triển ngành nghề theo đúng tiềm năng và sở thích, tìm ra CÔNG VIỆC PHÙ HỢP NHẤT VỚI BẠN
Để được tư vấn kỹ hơn về phương pháp này, bạn vui lòng truy cập TẠI ĐÂY.
- Double Check: để chắc chắn hơn về việc chọn học ngành khoa học dữ liệu là đúng đắn, bạn có thể sử dụng 3 tiêu chí sau để check lại một lần nữa nhé:
Rủi ro khi chọn học ngành khoa học dữ liệu
Nghe có vẻ bất hợp lý khi vừa giúp các bạn củng cố niềm tin với ngành khoa học dữ liệu lại ngay lập tức đưa ra mặt trái của ngành học này khiến mọi người một lần nữa bị “lung lay”! Nhưng bạn cần hiểu rằng với bất kỳ ngành nghề nào chỉ khi chấp nhận được rủi ro của nó bạn mới thực sự đủ lực để theo đuổi đến cùng. Ngay bây giờ CAD sẽ “bóc mẽ” toàn bộ những cái khó không tưởng của ngành khoa học dữ liệu nhé:
- Vật lộn với dữ liệu: từ dữ liệu thô đến thống kê báo cáo dù có sự trợ giúp của các phần mềm nhưng bạn vẫn có khả năng bị chôn vùi trong đống dữ liệu khổng lồ!
- Toán thống kê chưa bao giờ là dễ: đây là môn học “níu giữ” biết bao thế hệ sinh viên “gắn bó” với trường, với lớp; vậy nên bạn phải thực sự chăm chỉ mới thuận lợi qua môn.
- Chùn chân với lập trình: Python, R, SQL đủ để khiến bạn “ngã ngựa” bất cứ lúc nào trên con đường trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu.
- Nhàm chán: ngày ngày ngồi phân tích, thống kê, nghiên cứu dữ liệu sẽ có lúc bạn cảm thấy thực sự rất nhàm chán…
- Mất cân bằng giữa chuyên môn và kỹ năng mềm: đây là vấn đề mà rất nhiều người học, người làm việc trong ngành khoa học dữ liệu mắc phải và dù bạn có đưa ra bản báo cáo chính xác cỡ nào mà không có khả năng diễn giải nó thì hiệu quả công việc của bạn sẽ giảm đi đáng kể.
Đích đến trong tương lai ngành khoa học dữ liệu
Một trong những cách học tốt nhất là hướng theo mục tiêu nghề nghiệp. Việc này sẽ giúp bạn có động lực học hành chăm chỉ, nỗ lực tích lũy kinh nghiệm để đạt được vị trí mong muốn trong tương lai. Vậy ngành khoa học dữ liệu có những cột mốc thăng tiến như thế nào? Cùng CAD đón xem qua video sau nhé:
Hy vọng rằng những thông tin trên sẽ mang lại cho bạn cái nhìn tổng quan về ngành khoa học dữ liệu cũng như phần nào đánh giá được mức độ phù hợp của bản thân với ngành học này.
Cuối cùng đừng quên đánh giá sao cho bài viết này và để lại comment nhận xét để làm động lực cho đội ngũ CAD tạo nên nhiều thông tin bổ ích hơn nữa nhé.
Chúc mọi người có một ngày tràn đầy năng lượng!
Tài liệu tham khảo: